Als je de zang van een muziektrack wilt verminderen, kun je dit effect gebruiken. U kunt een van de drie methoden selecteren om de zang te verminderen.
Deze methode maakt gebruik van een machine learning-model om automatisch de zang in een bepaalde audio te schatten. Voor deze methode hoeft de audio geen stereo te zijn. Gebruik het vocale reductieniveau volgens uw behoeften. Licht zal minder artefacten produceren, maar minder vocale reductie, terwijl agressief de zang meer zal verminderen, maar meer artefacten en ruis zal produceren.
Met deze methode wordt geprobeerd de stem in het links-rechtsspectrum van een stereo-opname te identificeren en te verwijderen. De opname moet stereo zijn (van een originele stereobron zoals een cd - het eenvoudigweg converteren van een bestand naar stereo werkt niet). Het verwijdert ook alle instrumenten in de buurt van de stem in het stereospectrum.
Deze optie werkt het beste als de zang wordt opgenomen in het midden van de stereo-opname met instrumenten die ruimtelijk gescheiden zijn. Als de stereo gewoon een mono is die naar het linker- en rechterkanaal wordt gekopieerd, zal het gebrek aan ruimtelijke scheiding resulteren in stilte in plaats van een relatieve vermindering van de zang.
Let op: het is onmogelijk om de zang perfect te verwijderen zonder de originele mix track. U zult merken dat sommige instrumenten kunnen ook worden verwijderd en sommige vocale blijven. Het effect zal ook niet werken op sommige bestanden die eerder hebben gecodeerd in een sterk gecomprimeerde vorm zoals mp3 (omdat dit verwijderen sommige stereo diepte).