Als u de zang van een muziektrack wilt verminderen, u dit effect gebruiken. U een van de drie methoden voor het verminderen van zang.
Deze methode maakt gebruik van een machine learning-model om automatisch zang in een bepaalde audio te schatten. Deze methode vereist niet dat de audio stereo is. Gebruik vocale reductie niveau volgens uw behoeften. Licht zal produceren minder artefacten, maar minder vocale reductie, terwijl agressief zal verminderen zang meer, maar produceren meer artefacten en ruis.
Deze methode zal proberen om de stem in het spectrum van links naar rechts van een stereo-opname te identificeren en te verwijderen. De opname moet stereo (van een originele stereobron zoals een cd - gewoon het omzetten van een bestand naar stereo zal niet werken). Het zal ook alle instrumenten in de buurt van de stem in het stereospectrum verwijderen.
Deze optie werkt het beste als de zang worden opgenomen in het midden van de stereo-opname met instrumenten ruimtelijk gescheiden. Als de stereo is gewoon een mono gekopieerd naar de linker en rechter kanalen, het ontbreken van ruimtelijke scheiding zal resulteren in stilte in plaats van een relatieve vermindering van de zang.
Opmerking: het is onmogelijk om te verwijderen van de zang perfect zonder het originele mix-nummer. Hier ziet u enkele instrumenten kunnen ook worden verwijderd en sommige vocal blijven. Het effect zal ook niet werken op sommige bestanden die eerder hebben gecodeerd in een sterk gecomprimeerde vorm zoals mp3 (omdat dit verwijderen wat stereo diepte).